Prenons le pari de faire basculer votre parc de machines existant dans l’ère de l’Internet des objets, et de récolter enfin des données numérisées sur leur santé, en temps réel, pour améliorer leur utilisation… Vous nous suivez ?
On a souvent tendance à associer la digitalisation de l’industrie à la robotique. Or il ne s’agit pas de la seule technologie qui vient faire son apparition dans les usines en ce moment… (Pour plus d’informations sur l’industrie 4.0, lisez notre article). D’autres innovations moins invasives existent pour venir récupérer des données précieuses et permettre l’optimisation de la disponibilité de la machine. Elles peuvent être mises en place facilement et rapidement, sans avoir besoin de budgets colossaux.
Vos appareils communiquent plus facilement
Le fonctionnement des machines non connectées n’est pas toujours limpide : les entrées et les sorties sont identifiables, mais les processus internes sont une boite noire. Et lorsque parfois des variables sont renvoyées d’une manière ou d’une autre, elles sont brutes et non digitalisées, et vont donc nécessiter un traitement approfondi par la suite.
Une intervention technique sera faite en cas d’arrêt total de la machine, et il sera surement trop tard. Vous aurez pris du retard sur la production, vous aurez certainement gaspillé des ressources et perdu de l’argent.
Le meilleur moyen d’avoir une meilleure visibilité, plutôt que d’attendre de changer vos équipements ? Les faire parler !
L’Internet des Objets (IoT) a rendu possible ce dialogue moderne. En installant des capteurs et/ou des ordinateurs industriels directement sur la machine, nous récupérons des données indispensables pour comprendre son fonctionnement :
- Vitesse
- Vibrations
- Température
- Accélération
- Pression
- …
Toutes ces données suivies de près en temps réel ne vous permettraient-elles pas d’anticiper les pannes, ou au moins de vous mettre en alerte avant que la panne ne survienne ?
Une passerelle d’intelligence et de visualisation
Soyons honnête, il ne suffit pas de se connecter à la machine. Une fois les données identifiées et récupérées, il faut les stocker, les trier, les mettre au format, paramétrer des règles de calculs et des alertes, et enfin les transformer en informations utiles pour vos équipes opérationnelles.
C’est à partir de cet instant que les machines deviennent intelligentes. Lorsque les données ne sont pas seulement collectées, mais sont restituées sous forme de tableaux de bord qui viennent fournir un outil de suivi essentiel pour les techniciens. L’idéal étant de pouvoir centraliser les données de plusieurs chaines de production sur une même plate-forme, permettant également aux managers d’avoir une vision globale sur l’activité.
Notre technologie Mobapi est justement capable de parler un grand nombre de langages (OPC UA, Modbus, MQTT…), et donc de gérer les données de machines et de capteurs de divers fabricants…
Pour en savoir plus sur les machines que nous sommes capables de connecter, contactez-nous.